Վիբրացիա

Արհեստական ​​ինտելեկտի օգտագործումը խնդրահարույց վարքագիծը բացահայտելու համար

Ժամանակակից բարձր տեխնոլոգիաների աշխարհում ավելի ու ավելի շատ ոլորտներ են փնտրում տեխնոլոգիաները օգտագործելու ուղիներ՝ հաճախորդների սպասարկումը բարելավելու, ռիսկերը նվազագույնի հասցնելու և բիզնեսի արտադրողականությունն ու շահութաբերությունը բարձրացնելու համար: G3-ը հարցազրույց է տալիս Իսպանիայի մոլախաղերի կարգավորման գլխավոր տնօրինության գլխավոր տնօրեն Խուան Էսպինոզա Գարսիայի հետ այն մասին, թե ինչու է արհեստական ​​ինտելեկտի և վերլուծականի նման տեխնոլոգիաների օգտագործումը խաղերի ոլորտում երկարաժամկետ կայունության ուղին:

Ի՞նչ եք ցանկանում կիսել IAGA լսարանի հետ AI տեխնոլոգիայի վերաբերյալ:

Կարգավորման տեսանկյունից Արհեստական ​​ինտելեկտը չպետք է դիտարկվի որպես ևս մեկ բեռ, այլ ավելի շուտ շուկայի կայունությունը պահպանելու հնարավորություն։ Կարծում եմ, որ սա համապատասխան հարց է, որը պետք է քննարկվի Ամերիկայում խաղադրույքների պատմության այս կարևոր կետում, քանի որ շուկան ձգտում է ընդունել նոր հնարավորություններ, ներառյալ առցանց: Ես կցանկանայի այս հարցերով զբաղվող եվրոպական կարգավորիչի փորձը կիսել Ամերիկայի գործընկեր կարգավորիչների հետ:

AI-ն, անկասկած, շատ լայն քննարկման թեմա է: Այնուամենայնիվ, քանի որ մենք տեսնում ենք արհեստական ​​ինտելեկտի հիմնական ընդունումը առևտրային բիզնեսներում, հատկապես էլեկտրոնային առևտրում, ալգորիթմների անառակ օգտագործումը ինտերնետ շուկայում նշանակում է, որ ավելի ու ավելի շատ մարդիկ ամեն օր շփվում են AI-ի հետ: Պատասխանատու մոլախաղերի վերաբերյալ վավեր կետն այն է, որ օպերատորների եկամուտները բարելավելու AI-ի առևտրային կարողությունների հետ մեկտեղ, հավատարմությունը խթանելու համար անհատների թիրախավորումը կարող է նաև համարվել օգտակար գործիք և դաշնակից պատասխանատու խաղային քաղաքականության համար:

Մասնավորապես, մենք տեսել ենք, որ AI-ն ինտեգրված է Պատասխանատու մոլախաղերի պրակտիկային և մեթոդաբանություններին, որոնց միջոցով օպերատորները ստեղծել են սարքեր և գործիքներ՝ բացահայտելու պոտենցիալ խնդրահարույց վարքագիծը, նախքան այն ավելի լուրջ դառնալը: Խաղացողին խրախուսելու համար օգտագործվող հետագծման և պրոֆիլավորման նույն գործիքները, որոնք կարող են բացասաբար դիտարկվել չափազանց ագրեսիվ մարքեթինգի տեսանկյունից, կարող են դրականորեն օգտագործվել տվյալների ընդհանուր պաշտպանության շրջանակներում քաղաքացիների առողջությունը պաշտպանելու համար:

Իմ կարծիքն այն է, որ օպերատորները AI-ի հետ հնարավորություն ունեն ակտիվորեն նպաստելու վարքագծի խնդրահարույց օրինաչափությունների բացահայտմանը: Օրինակ, AI օգտագործող օպերատորը կարող է ծրագրավորել ալգորիթմական փոփոխականներ՝ պարզելու, թե երբ խաղացողի վարքագիծը պետք է բարձրացնի կարմիր դրոշակները: Իր հերթին, այս կարմիր դրոշները առաջացնում են ավտոմատ արձագանքներ, որոնք կարող են անդրադառնալ և փոխել սպառման ձևը, արձագանքելով անմիջական ազդեցությունով, բայց տարբեր աստիճանի միջամտությամբ: Խաղացողին կարելի է ուղղակիորեն դիմել իրենց վարքագծի վերաբերյալ և ուղարկել հաղորդագրություններ՝ զգուշացնելով նրանց սպառման ձևի հնարավոր ազդեցության մասին: Իսպանիայում մենք ունենք այս համակարգերի օրինակներ գործողության մեջ, և ես կցանկանայի կիսվել այս փորձով IAGA լսարանի հետ:

Ինչպե՞ս եք ապահովում, որ այս ալգորիթմներն օգտագործվեն դրական, օրինական նպատակների համար:

Սա բանավեճ է, որը շրջապատում է AI-ն ինչպես դրսում, այնպես էլ խաղային համայնքի ներսում: Կարևոր է, որ կարգավորողները սահմանեն պահանջներ, որոնք ապահովում են այս ալգորիթմների էթիկական շրջանակում փակագծերը: Մենք չենք կարող թույլ տալ այնպիսի քաղաքականություն, որում «ինչ-որ բան գնում է» Արհեստական ​​ինտելեկտի ոլորտում։ Օպերատորը պարտավոր է աստիճանաբար և ակտիվորեն հարցնել իր հաճախորդներին, թե «արդյո՞ք նրանք կարող են իրենց թույլ տալ ծախսել այն գումարը, որը նրանք խաղում են»: Դրան արդյունավետորեն հասնելու համար Արհեստական ​​ինտելեկտը առանցքային դեր կունենա այս ոլորտում լավագույն փորձի հաստատման գործում: Բացի խաղացողների պաշտպանությունից, հարկ է նաև նշել, որ արհեստական ​​ինտելեկտը խաղերում կարող է օգտագործվել նաև փողերի լվացման դեմ պայքարի պահանջներին համապատասխանությունն ապահովելու համար՝ առաջացնելով նույն գործիքներն օգտագործող խաղացողների միջոցների աղբյուրը և հարստությունը հայտնաբերելու անհրաժեշտությունը:

Կարգավորողների համար առաջնահերթություն է ապահովել, որ AI-ն օգտագործվի միայն արդար խաղի նպատակներով: Եվրոպայում օպերատորներին չի թույլատրվում օգտագործել կոմերցիոն տվյալներ խաղացողների պրոֆիլավորման համար՝ տվյալների պաշտպանության կանոնակարգման պատճառով: Այնուամենայնիվ, որպես կարգավորող մարմին, մենք նաև գիտակցում ենք, որ թեև կանոնները պարզ են, սա մի ոլորտ է, որը շատ դժվար է կիրառել առանց օպերատորի համագործակցության: Մենք հասկանում ենք, որ կարգավորողները պետք է աշխատեն օպերատորների հետ՝ այս նպատակներին հասնելու համար: Մենք չենք կարող ապավինել բացառապես կանոնների և կանոնակարգերի ստեղծմանը այս տեխնոլոգիան կառավարելու համար, այլ ավելի շուտ աշխատել օպերատորների հետ՝ փոխելու բիզնեսի մտածելակերպը:

Արդյունաբերությունը պետք է հաշտեցնի առավելագույն շահույթ ստանալու կարճաժամկետ նպատակները՝ ավելի շատ կապված երկարաժամկետ կայունության հետ, որը կենտրոնացած է հաճախորդի պաշտպանության շուրջ: Գոյություն ունեն խաղավարի բարձր վերադարձ ունեցող խաղեր և խաղացողներին ավելի քիչ վերադարձ ունեցող խաղեր մշակելու եղանակներ՝ սարքի վրա ավելի մեծ զվարճանք և ժամանակ ներառելով: Կարծում եմ, որ օպերատորները, որոնց հաջողվում է դրամայնացնել այս տեսակի խաղային առաջարկները, կլինեն նրանք, ովքեր երկարաժամկետ ապագա կունենան այս բիզնեսում: Ոչ միայն խելացի կարգավորումն է առաջ մղելու այս էթիկական խաղային մոդելը, այլ նաև խելացի օպերատորները, որոնք ներառում են այս բիզնես մոդելը՝ ապագայում և՛ խաղացողին, և՛ նրանց բիզնեսը պաշտպանելու համար:

Արդյո՞ք օպերատորները կամովին պետք է ընդունեն այս մոդելը, թե՞ սա մի բան է, որը կարգավորող մարմինները կկիրառեն:

Որպես կարգավորիչ դուք պետք է հնարավորինս հստակ գծեք կարմիր գծերը: Մենք պետք է սահմանենք, թե որն է AI-ի ընդունելի և անընդունելի օգտագործումը, և մենք պետք է դա հստակ շարադրենք կանոններում: Մենք ձգտում ենք սահմանել այնպիսի կանոնակարգ, որը կպահանջի օպերատորներից ներգրավվել այս պրակտիկաներում, բայց միևնույն ժամանակ թույլ կտա ճկունություն արդյունաբերության համար՝ ուսումնասիրելու, թե ինչ կարելի է հասնել AI-ի միջոցով:

Որպես կարգավորող՝ մենք նպատակ ենք դրել ակտիվորեն պաշտպանել հաճախորդին, բայց մենք չենք ձգտում միկրո կառավարել այնպիսի աստիճանի, որ մենք մշակենք ալգորիթմներ, որոնք պետք է իրականացվեն: Արդյունաբերությունն ավելի լավ վիճակում է այդ ներուժը բացահայտելու համար: Մենք պետք է տրամադրենք պարամետրեր և շրջանակ, որպեսզի օպերատորներն աշխատեն այս տեխնոլոգիայի կիրառման շրջանակներում, բայց ոչ գնդի վրա:

Այս պահին ավելի լայն հանրային բանավեճ կա, որտեղ AI-ն մեղադրվում է բոլոր տեսակի միջադեպերի և պատահարների համար: Ինչպե՞ս եք ապահովում, որ AI-ն օգտագործվի բացառապես դրական նպատակներով:

Դրամախաղում ես հասկանում եմ, որ օպերատորի նպատակը բիզնեսը հնարավորինս հաջողակ դարձնելն է: Այնուամենայնիվ, սա վտանգավոր առաջարկ է, եթե AI-ն օպտիմիզացված է այս նպատակով: AI-ն չպետք է օգտագործվի հաճախորդի վարքագիծը շահարկելու համար այնպես, որ նրանք կորցնեն վերահսկողությունը: Ասել է թե, ես նաև կարծում եմ, որ մենք պետք է փաստենք AI-ի համար, որ այն կարող է լինել «ընկեր և դաշնակից» խաղացողի պաշտպանության համար, ի տարբերություն պարզապես հակասպառողական գործիք լինելու:

Կարծում եմ, որ կարելի է զարգացնել բիզնես մոդելը, որը շեղվում է ներկայիս նորմայից, որտեղ բիզնեսի 70-80 տոկոսը գոյանում է հաճախորդների 30 տոկոսից: Հստակ ասած, շուկայավարման և արտադրանքի տեսանկյունից, ոչ թե բարձր ինտենսիվ հաճախորդներ ստեղծելու փոխարեն, մենք պետք է ընդլայնենք խաղացողների բազան՝ ներառելով զվարճալի խաղեր, որոնք խաղացողից հսկայական ներդրումներ չեն պահանջում, բայց կարող են պահպանվել ժամանակի ընթացքում, շատ նույն ձևը, ինչ սոցիալական խաղերը: Դրան կարելի է հասնել միայն օպերատորի բիզնես մոդելի և մտածելակերպի փոփոխությամբ: Հեշտ չի լինելու, բայց կարծում եմ, որ առանց նման քայլի միջնաժամկետ հեռանկարում կտուժեն բիզնեսը։

Կարծում եմ, որ եթե օպերատորները չընդլայնեն իրենց խաղացողների բազան, արդյունաբերությունը չի կարող երկարաժամկետ հեռանկարում և՛ շահութաբեր լինել, և՛ պաշտպանել սպառողին և ամբողջ հասարակությանը պաշտպանելու նպատակը: Պետք է վերջ դրվի բիզնես մոդելին, որը չափազանց մեծ արտոնություններ է տալիս ավելի շատ պատահական հաճախորդների նկատմամբ: Մենք պետք է պայքարենք այս միտման դեմ՝ միաժամանակ զարգացնելով սպառողների պաշտպանության իմիջը 24/7 ինտելեկտի օգտագործման միջոցով՝ լավագույն փորձը ապահովելու համար:

Արդյո՞ք օպերատորները կամովին են շարժվում դեպի այս նպատակը:

Կարգավորումը կարող է երկարաձգվել միայն մինչ այժմ: Մենք պետք է օպերատորներին հնարավորություն թողնենք՝ բացահայտելու իրենց սեփական կորպորատիվ սոցիալական պատասխանատվության նպատակները: Մենք պետք է թույլ տանք, որ արդյունաբերությունը մշակի այս խնդիրների իր լուծումները։ Ես չեմ կարծում, որ արդյունավետ է սահմանափակող ռեժիմ սահմանելը։ Կարգավորողների և օպերատորների համար ավելի լավ է միջին հիմք գտնել, որտեղ սոցիալական պատասխանատվությունը գործի բոլորի համար, և դրան հասնելու համար դա պետք է լինի համատեղ ջանքեր: Այնուամենայնիվ, միամտություն կլինի անտեսել, որ արդյունաբերության կողմից քայլերի բացակայության դեպքում իշխանությունների կողմից կատարվող հստակ ազդակները կարող են կապված լինել առաջ շարժվելու վրա: Իսպանիայում մենք ունենք հատուկ փորձ, որտեղ դա շատ լավ է աշխատել արդյունաբերության ներդրման և կարգավորող ուղեցույցների և վերահսկողության համակցության միջոցով: Մենք փորձ ունենք այս ոլորտում, և ես անհամբերությամբ սպասում եմ IAGA-ի գագաթնաժողովում հանդիսատեսի հետ կիսվելուն: