Պայմանավորված խաղերում արևի տակ նոր բան չկա
Մինչ մենք գնում ենք դեպի 2025 թվական, սպորտային խաղադրույքների ամբողջականությունը պատրաստ է օգուտ քաղել AI-ի և տվյալների վերլուծության ոլորտում շարունակական առաջընթացից՝ պայմանավորված խաղերի հայտնաբերումն ու կանխարգելումը դարձնելով ավելի արդյունավետ, քան երբևէ: Քանի որ տվյալների էկոհամակարգը շարունակում է զարգանալ և տեխնոլոգիաները զարգանում են, Sportradar-ի մոտեցումը կհարմարվի, բացատրում է Ջեք Քենեդին, VP Anti-Match-Fixing, կենտրոնանալով ոչ միայն խաղադրույքների շուկայի մոնիտորինգի բարելավման վրա, այլև ընդլայնելով իր դերը ինտելեկտուալ հավաքագրմանն աջակցելու և ոլորտում կարգավորող համապատասխանության բարձրացման վրա:
Ինչպե՞ս է փոխվում ամբողջականության տարածքը, երբ մենք գնում ենք դեպի 2025 թվական:
Պայմանավորված խաղերի աշխարհն անընդհատ զարգանում է: Խնդիրն այն է, որ հետևենք վերջին միտումներին, որպեսզի համոզվենք, որ որպես տեխնոլոգիական ընկերություն մենք շարունակաբար առաջ ենք շարժվում և ունենք տվյալների ճիշտ ենթակառուցվածք և ռեսուրսներ՝ առաջընթացի տեմպերին հետևելու համար: Պայմանավորված խաղերում արևի տակ նոր բան չկա: Մենք հաճախ տեսնում ենք, որ նույն կերպարները հայտնվում են տարիների ընթացքում, բայց լանդշաֆտի փոփոխություններին հարմարվելը միշտ կարևոր է: Քանի որ մենք, հավանաբար, կանդրադառնանք ավելի ուշ, կա ավելի մեծ կախվածություն օպերատորների կողմից խաղադրույքների տվյալների վրա, ուստի մենք պետք է շարունակենք կառուցել այդ հարաբերությունները, և տեղեկատվական հոսքը կարևոր է: Ամենամեծ մարտահրավերն այն է, որ շարունակվող հետաքննությունների գաղտնիության պատճառով երբեմն օպերատորների համար դժվար է հետադարձ կապ ստանալ մարզական ֆեդերացիաներից, և դա դժվարություններ է ստեղծում: Այս դեպքերը ժամանակ են պահանջում, դրանք բարդ են, և դուք պետք է համոզվեք, որ օպերատորները հասկանում են այն փաստը, որ իրենց տեղեկատվությունը, որն օգտագործվում է այս դեպքերի օգտին, փակ դռների հետևում է դրական փոփոխությունների համար:
Ո՞րն է կասկածելի գործունեության հայտնաբերման հարաբերակցությունը, որն այժմ վերլուծվում է AI-ի կողմից՝ ի տարբերություն մարդկային վերահսկողության:
Դա այնքան էլ չէ, որ այս համընկնումները հայտնաբերվում են արհեստական ինտելեկտի կողմից, իսկ դրանք հայտնաբերվում են մարդկանց կողմից: Տեխնոլոգիայի առկայության իրական պատճառն այն է, որ AI բաղադրիչը աջակցի մարդկանց վերլուծությանը: Մենք տարեկան վերահսկում ենք հարյուր հազարավոր լուցկիներ, և արհեստական ինտելեկտի մոդելը կա՝ ցորենը կեղտից առանձնացնելու և նույնականացնում է պոտենցիալ կասկածելի լուցկիների փոքր ենթախումբը, որը պահանջում է հետագա մարդկային վերլուծություն: Խարդախության հայտնաբերման մեր համընդհանուր համակարգը (UFDS), որը մենք ստեղծել ենք Sportradar-ում, մշակում է օպերատորների լայն շրջանակից վերցված տվյալները՝ խոշորից մինչև տեղական օպերատորներ: Համակարգը կլանում է բոլոր խաղադրույքների տվյալները, և AI մոդելը կա՝ բացահայտելու կասկածելի խաղադրույքները՝ լինի դա նախախաղային շուկաներ՝ գործակիցների մեծ փոփոխությամբ, որոշակի խաղադրույքների շուկայում շրջանառության ավելացում, թե կենդանի խաղադրույքների շուկաներում, շրջանառության ավելացում կամ հավանականության շեղում ակնկալվող մակարդակից: Արհեստական ինտելեկտը և ազդարարման համակարգը գոյություն ունեն՝ ըստ էության նշելու այն հանդիպումները, որոնք պահանջում են հետագա մարդկային վերլուծություն:
AI մոդելը հիանալի հավելում է, որը մշտապես սովորում է, բարելավում և ընդունում է բազմաթիվ աղբյուրներից տվյալներ: Այն անում է բաներ, որոնք մարդիկ կարող են անել շատ ավելի մեծ արագությամբ, բայց միշտ կլինի մարդկային վերլուծության կարիք: Ուժեղ խաղադրույքները միշտ չէ, որ մատնանշում են կասկածելի խաղադրույքները: Ուժեղ խաղադրույքների տարբեր պատճառներ կան: Օրինակ, երբ մենք դուրս եկանք համաճարակից, և կենդանի սպորտը վերսկսվեց, եղան իրավիճակներ, երբ խաղացողների մեծ մասը կբացառվեր: Կան նաև այլ օրինակներ, երբ թիմը նկատվել է օդանավակայանում հանդիպման գնալիս, իսկ մի քանի աստղային խաղացողներ չեն ճանապարհորդում: Դա նույնիսկ եղել է իրավիճակներ, երբ թիմը սկսել է 10 խաղացողներով և ստիպված է եղել խաղալ երկրորդ դարպասապահի դաշտում: Սրանք բոլորն այն դեպքերն են, որոնք պահանջում են մարդկային վերլուծություն՝ տարբերակելու օրինական խաղադրույքը և կասկածելի խաղադրույքը:
Արդյո՞ք յուրաքանչյուր գլոբալ սպորտային գործունեություն ստանում է նույն մակարդակի ստուգում, թե՞ UFDS-ի հաշվողական ուժը դրանից ավելի նպատակային է:
Մեքենայական ուսուցման մոդելի և մեր մոնիտորինգում AI-ի ավելացված օգտագործման ամենամեծ առավելություններից մեկը ձիերի մեջ դասընթացների ձևով վերահսկելու ունակությունն է: Յուրաքանչյուր մարզաձև ունի իր խաղադրույքների դինամիկան: Տարբեր շուկաներ հայտնի են ֆուտբոլի և բասկետբոլի, վոլեյբոլի և թենիսի ոլորտներում: Արհեստական ինտելեկտի մոդելը կա, որպեսզի օգնի ապահովել, որ յուրաքանչյուր սպորտաձևը վերահսկվի այնպես, ինչպես նախկինում շահարկվել, քանի որ մեքենայական ուսուցման մոդելը շարունակաբար սովորում է մեր մարդկային գնահատականից: Դա այն տվյալների բազան է, որի հետ նա աշխատում է, որպեսզի կարողանա համոզվել, որ յուրաքանչյուր մարզաձևը գնահատվում է նախկինում նկատված անհատական ռիսկի գործոնների հիման վրա: Սա մոդելի ամենամեծ առավելություններից մեկն է. այն ի վիճակի է տարբերակել տարբեր սպորտաձևերը, և Sportradar-ի մեծ առավելություններից մեկը, որը գործում է որպես տվյալների մատակարար և էկոհամակարգ, նշանակում է, որ մենք ունենք տվյալների մեծ աղբյուրներ սպորտի լայն շրջանակի համար: Սա մեզ հնարավորություն է տալիս յուրաքանչյուր սպորտաձևին առանձին նայելու:
Մենք ունենք վերլուծաբանների թիմեր՝ նվիրված որոշակի սպորտաձևերին։ Ձեր հարցին անդրադառնալու համար, այո, յուրաքանչյուր մարզաձևին արժանանում է իր տեսակի ուշադրությանը, բայց քանի որ այն սովորում է մարդկային վարքագծից և մեր նախորդ դասակարգումներից: Ֆուտբոլի և բասկետբոլի նման մարզաձևերի համար, որտեղ նախկինում գրանցվել են կասկածելի հանդիպումների ավելի մեծ քանակություն, բնականաբար, համակարգը ավելի լավ հագեցած է, քանի որ այն ունի տվյալների ավելի մեծ պաշար՝ աշխատելու համար:
Դուք խոսել եք Sportradar-ի դերի մասին՝ կասկածելի խաղադրույքներից օրինական խաղադրույքները որոշելու և այնուհետև վավերացնելու հարցում: Ի՞նչ կասեք հարկադիր կատարման մասին։
Կան երեք տարբեր ոլորտներ, որոնք աջակցում են Sportradar-ին: Առաջինը կանխարգելումն է, և մենք ունենք բարեխիղճ կրթության և կանխարգելման լավ հագեցած թիմեր: Սրանք մարդիկ են, ովքեր կրթություն են ստացել և ունեն հարմարեցված նյութեր, որոնք կօգնեն խաղացողներին, մրցավարներին կամ մարզաձևի ցանկացած շահագրգիռ կողմերի ճանաչել պայմանավորված խաղերի մոտեցումները և ինչպես հաղորդել դրա մասին, ինչը հաճախ այնքան էլ հեշտ չէ, որքան թվում է: Այնուհետև կա հայտնաբերման բաղադրիչը, և այստեղ է մտնում UFDS-ը: Երբ համակարգը նշում է ուժեղ խաղադրույքները, վերլուծաբանը նախնական ստուգում կանցկացնի: Եթե նրանք չկարողանան տեսնել որևէ անմիջական գործոն՝ որոշելու, թե ինչու է ուժեղ ձեռքբերման ակտիվությունը, մենք կկատարենք հետագա հետազոտություն, և տվյալները կհաստատվեն Sportradar-ի թիմի կողմից: Սա նպատակ ունի ապահովելու, որ գոլերի ժամանակները ճշգրիտ լինեն, համակարգը ճիշտ է գրանցել ցանկացած կարմիր քարտ և այլն: Այնուհետև հարցում է ուղարկվում տեղական փորձագետին՝ հարցերի ցանկով, որը մեր վերլուծաբանների թիմին տալիս է ողջ հասանելի տեղեկատվությունը: Օրինակ, տեղական խոսակցություններ կային: Հանդիպումից առաջ թիմային հավելյալ նորություններ կա՞ն: Հաճախ տեղական ռադիոյով խոսվում է այնպիսի բաների մասին, որոնք վերլուծաբանների համար դժվար է գտնել գրասեղանից: Հարցերի այս հաջորդ խումբը կատարվում է, և երբ տվյալները վավերացվեն և ստուգվեն, նրանք միասին որոշում կկայացնեն, թե արդյոք խաղադրույքների գործունեությունը բացատրելի է ողջամիտ գործոններով:
Մենք ունենք բարձր շեմ, այնպես որ մենք դիտարկում ենք յուրաքանչյուր խաղադրույքի գործողություն մի քանի ձևով՝ համոզվելու համար, որ խաղադրույքների գործունեության համար որևէ օրինական պատճառ չկա: Այդ շեմին հասնելուց հետո հաշվետվություն է ուղարկվում համապատասխան մարզական ֆեդերացիա և ուրվագծվում է խաղադրույքների նպատակային շուկաները, թե ինչու ենք մենք խաղադրույքների գործունեությունը անկանոն որոշում և տարբեր այլ տարբեր գործոններ: Այն նաև թվարկված է տվյալների հավելվածում՝ այնպիսի բաներ, ինչպիսիք են լիգայի աղյուսակը, խաղադրույքների պայմանների բառարանը և ներգրավված թիմերի կամ խաղացողների վերաբերյալ նախկինում առկա կասկածները: Այս զեկույցը պարունակում է տեղեկատվություն, որպեսզի ֆեդերացիաները ձեռնարկեն իրենց սեփական գործողությունները, և մոտեցումն այստեղ հաստատվել է Մարզական արբիտրաժային դատարանի կողմից: Այնուհետև ես անցնում եմ երրորդ սյունին` գործողությանը: Պայմանավորված խաղերի դեմ պայքարող մեր թիմում մենք ունենք հետախուզական վերլուծաբանների և քննիչների նվիրված թիմ, որոնք գալիս են տարբեր կարիերայի ծագմամբ: Օրինակ, Sportradar-ի ամբողջականության օպերացիաների ղեկավարը 10 տարի աշխատել է նավատորմի հետախուզությունում։ Այս թիմը ստեղծվել է այնպես, որ եթե մարզական ֆեդերացիան չունենա ենթակառուցվածք, որպեսզի հետաքննի պայմանավորված խաղերը և չկարողանա հավելյալ համատեքստ ավելացնել խաղադրույքների մոնիտորինգի հաշվետվության այո/ոչ-ի վրա, մեր թիմը պատրաստ է աջակցելու: Մենք ունենք հատուկ հետախուզական պահուստներ, հարաբերություններ իրավապահ գործընկերների հետ, տվյալների համակարգեր, որոնք կարող ենք օգտագործել՝ ֆեդերացիայի պատկերը ստեղծելու համար և, ի վերջո, օգնելու նրանց հասնել պատժամիջոցների, քանի որ դա ամենամեծ կանխարգելիչն է:
Ես սիրում եմ մտածել, որ մենք ծածկել ենք ամեն ինչ, որպեսզի նույնիսկ ամենափոքր ռեսուրսներ ունեցող գործընկերները կարողանան դիմել Sportradar-ի փորձաքննությանը, և մենք կարող ենք նրանց համար ծածկել այնքան, որքան նրանք կցանկանան, որ մենք անենք: Այլապես, եթե նրանք ցանկանում են պահել իրերը տանը, մենք կարող ենք պարզապես լրացուցիչ օգնություն տրամադրել:
Որքա՞ն հաճախ են այդ դեպքերը հանգեցնում պատժամիջոցների։
Աշխատանքը, որը մենք կատարել ենք Integrity ծառայություններում, հանգեցրել է 900 սպորտային պատժամիջոցների և 73 քրեական դատավճիռների: Մենք չենք կարող վտանգել որևէ ընթացիկ հետաքննություն, սակայն որոշ նախկին և հրապարակային օրինակներ ներառում են այն հսկայական աջակցությունը, որը մենք տրամադրել ենք ՈՒԵՖԱ-ին պայմանավորված խաղերի գործում, որը վերաբերում էր ալբանական KF Skënderbeu ակումբին: Մենք զգալի քանակությամբ հետախուզական աջակցություն ենք ցուցաբերել, և եթե կարդաք գործը, կտեսնեք, որ մեր զեկույցներն օգտագործվում են: Ակումբը 10 տարով զրկվել է եվրոպական մրցաշարերից և տուգանվել մեկ միլիոն եվրոյով։ Մենք նաև մեծապես ներգրավված էինք ՖԻՖԱ-ի գործով գանացի մրցավար Ջոզեֆ Լեմփթիի հետ: Առաջին նույնականացումը եկել է մեր թիմից, և մենք ներգրավված ենք եղել նաև հետախուզության մեջ: Ես կարող էի շատ ավելին դուրս գալ:
Ինչպե՞ս եք հավասարակշռում օպերատորների նպատակները մարզական կազմակերպությունների, պետական մարմինների, ազգային հարթակների և իրավապահ մարմինների նպատակների հետ:
Բարեբախտաբար, դրանք բոլորը համահունչ են այնքանով, որքանով պայմանավորված խաղերը բացասական են բոլոր այս տարբեր մարմինների համար՝ խաղադրույքների օպերատորներ, սպորտային ֆեդերացիաներ, իրավապահ մարմիններ: Դա դրական է. բոլորն էլ ցանկանում են նույն ուղղությամբ գնալ: Sportradar-ի դիրքի պատճառով մենք շատ մոտ ենք խաղադրույքների օպերատորներին և մարզական ֆեդերացիաներին, և մենք գիտակցում ենք, որ դա մեզ յուրահատուկ է դարձնում այս հանգամանքներում: Ահա թե ինչու Sportradar-ը լավագույնն է ամբողջականության հարցում՝ տվյալների էկոհամակարգում ընկերության դիրքի պատճառով: Որպես դրա ճանաչում, մի քանի տարի առաջ մենք ստեղծեցինք Sportradar Integrity Exchange-ը, անվճար նախաձեռնություն խաղադրույքների օպերատորների համար միանալու համար, որն այժմ ունի ավելի քան 100 այդ ցանցում: Ըստ էության, դա պոտենցիալ կասկածելի խաղադրույքների վերաբերյալ տեղեկատվության փոխանակման ցանց է: Այն օպերատորներին ելք է տալիս Sportradar-ին և այլ օպերատորներին, ինչպես նաև մուտք է գործում դեպի մարզական ֆեդերացիաներ: Խաղադրույքների օպերատորների տվյալները հիմնարար նշանակություն ունեն սպորտային և քրեական հետաքննության համար: Sportradar-ը դրա կենտրոնում է, և մենք հեշտացնում ենք այս կապը, քանի որ շատ մարզական ֆեդերացիաներ չգիտեն, թե որտեղից սկսել տեղեկատվություն ստանալ խաղադրույքների օպերատորներից, ուստի այս ամբողջականության փոխանակումը դրա հսկայական մասն է: Իհարկե, մենք միշտ հարգում ենք տեղեկատվության փոխանակման գաղտնիությունը:
Ինչպե՞ս է Sportradar-ը բարելավելու իր ամբողջականության ծառայությունների առաջարկը 2025 թվականին:
Մենք պատրաստվում ենք դիտարկել արտադրանքի զարգացումը և ինչպես ենք մենք օգտագործում AI-ն խաղադրույքների մոնիտորինգի տարածքից դուրս: Ինչպե՞ս կարող ենք շարունակել օգտագործել նորագույն տեխնոլոգիաները՝ օգնելու բարելավել մեր գործընկերների արդյունքները, հատկապես հետախուզության ոլորտում: Դա չի նշանակում, որ AI-ն կօգտագործվի մեր ցանկացած հետախուզական և վերլուծություն կատարելու համար, բայց դա կօգնի մեզ ավելի արագ ժամանակում մարսել տարբեր աղբյուրներ: Մենք դա արել ենք խաղադրույքների մոնիտորինգի մասով, և մենք մեր ուշադրությունը մի փոքր ավելի կդարձնենք հետախուզական ասպեկտը: Sportradar-ի ողջ տարածքում մենք կշարունակենք ուժեղացնել կարգավորող մարմիններին տրամադրվող աջակցությունը, ներառյալ պատասխանատու խաղային տարածքը, որը կարգավորող լանդշաֆտի ընդամենը մեկ տարր է, որտեղ մենք օգտագործում ենք տեխնոլոգիա՝ մարտահրավերները լուծելու համար: Պայմանավորված խաղերի շրջանակներում և դրանից դուրս կան տարբեր թիրախներ, բայց ինձ համար ամեն ինչ կապված է խաղադրույքների օպերատորների հետ անընդհատ հարմարվելու և ներգրավվելու հետ: Մենք ցանկանում ենք օպերատորներին ավելի խորացնել էկոհամակարգ և ստեղծել ավելի անմիջական խոսակցություններ խաղադրույքների օպերատորների և մարզական ֆեդերացիաների միջև: Աջակցությունը, որը մենք կարող ենք տրամադրել պայմանավորված խաղերի դեմ պայքարում, հիմնականում տրվում է մարզական ֆեդերացիաներին, բայց մենք կուսումնասիրենք, թե ինչ կարող ենք հետագայում տրամադրել խաղադրույքների օպերատորներին, քանի որ ցանկանում ենք կառուցել այդ հարաբերությունները:
