Վիբրացիա
Intelitics. օպերատորները պետք է փոխեն իրենց մոտեցումը տվյալների նկատմամբ
By Lewis - 4 մարտի 2021 թ
Քանի որ շատ օպերատորներ զգում են, որ հասել են տվյալների հագեցվածության կետին, Ալլան Պետրիլին՝ Intelitics-ի վաճառքի և աճի փոխնախագահը, բացատրում է, թե ինչու մի քանի փոքր փոփոխություններ կատարելը կարող է օգտագործել տվյալների հզորությունը՝ խթանելու աճը:
Առցանց մոլախաղերի օպերատորները լիովին գիտակցում են տվյալների հզորությունը և տեղեկատվություն հավաքելու, պահելու և վերլուծելու անհրաժեշտությունը՝ տեղեկացված որոշումներ կայացնելու համար, երբ խոսքը վերաբերում է իրենց բիզնեսի զարգացմանը: Բայց սա երկսայրի սրի պես մի բան է:
Ինչքան հնարավոր է շատ տվյալներ հավաքելը լավ չէ. օպերատորները պետք է հասկանան, թե ինչ խնդիր են նրանք փորձում լուծել, ապա օգտագործեն ճիշտ տվյալները՝ որոշումներ կայացնելու համար, թե ինչ գործողություն կամ գործողություններ պետք է ձեռնարկեն: Տարբեր խնդիրների համար անհրաժեշտ են տարբեր տվյալներ, և սա կարևոր է:
Սակայն օպերատորների համար հասանելի այդքան տվյալների հետ կարելի է պնդել, որ մենք հասել ենք տեղեկատվական գերծանրաբեռնվածության կետի: Սա ավելի ու ավելի է դժվարացնում օպերատորների համար ճիշտ տվյալներ հայտնաբերելը խնդրի լուծման համար. սա նշանակում է, որ ժամանակը վատնում է ոչ տեղին տվյալների վրա:
Դրա մեջ խորը սուզվելու համար ավելի լավ է կոնկրետ օրինակ վերցնել և ուսումնասիրել: Հաշվի առնելով, որ օգտատերերի ձեռքբերումը իմ ամենօրյա ուշադրության կենտրոնում է, եկեք սկսենք այնտեղից: Սա այն տվյալների միայն մի մասն է, որին այժմ հասանելի են օպերատորները.
Երթևեկության տեսակը. Որոնում, սոցիալական, SEO, բնիկ, հրում, էլփոստ, SMS և այլն:
Թիրախավորում. Գտնվելու վայրը, սարքի տեսակը, ժողովրդագրական տեղեկատվություն, հետաքրքրություններ և թիրախավորման լրացուցիչ պարամետրեր
Խաղացողի տվյալներ. Սեռը, տարիքը, եկամուտը, խաղային վարքագիծը, սիրելի խաղադրույքները և այլն:
Ակցիաներ Ակցիայի տեսակները, որոնք փոխակերպում են երթևեկությունը, ինչ սակագներով և ինչ որակով
Ստեղծագործական տվյալներ. թեմաներ, գովազդի տեսակներ, չափեր, պատճեններ, կրկնություններ
Time: երբ է ձեռք բերվել խաղացողը, օրը, ժամը, իրադարձությունների ասոցիացիան և այլն:
Ինչպես տեսնում եք, մենք վերցրել ենք մի շատ կոնկրետ իրավիճակ և եկել ենք հսկայական քանակությամբ տվյալների վերլուծության կետեր, որոնք յուրաքանչյուրն աճում է էքսպոնենցիալ, երբ դուք համեմատում եք կրկնությունները վերը նշված խմբավորումների միջև:
Ինչո՞ւ ենք հասել տեղեկատվական գերծանրաբեռնվածության կետի:
Առկա տվյալների արագ աճը պայմանավորված է մի քանի գործոններով. Առաջինը կապված է այն բանի հետ, թե ինչպես են օպերատորները աշխատում բազմաթիվ տարբեր երրորդ կողմերի հետ՝ սկսած խաղերի կամ հավանականությունների մատակարարներից, հարթակի մատակարարներից, վճարումների մատակարարներից և մարքեթինգային գործընկերներից: Յուրաքանչյուր գործընկեր օպերատորներին կտրամադրի տվյալների հասանելիություն:
Խստացնող կանոնակարգերը նաև պահանջում են օպերատորներից հավաքել և պահպանել ավելի շատ տվյալներ, քան երբևէ: Սա այնպես է, որ նրանք կարողանան ապացույցներ տրամադրել այն մասին, թե ինչպես են խաղացողները ձեռք բերվում, ինչպես նաև ինչպես են նրանք այնուհետև վերահսկվում և կառավարվում պատասխանատու մոլախաղերի և անվտանգ մոլախաղերի տեսանկյունից:
Այն ժամանակ, երբ մարժաները նվազում են մրցակցության, հարկման և վերը նշված կանոնակարգի հետ կապված, օպերատորները գիտեն, որ այս տվյալները տալիս են իրենց անհրաժեշտ պատկերացումները՝ որոշելու, թե որտեղ են նրանք գումար վաստակում և ինչ քայլեր պետք է ձեռնարկեն՝ աճը խթանելու համար:
Խնդիրն այն է, սակայն, որ այդքան շատ տվյալների և տեղեկատվության առկայության դեպքում բիզնես հետախուզության թիմերը գրեթե խեղդվում են տվյալների հսկայական ծավալի տակ: Մյուս խնդիրն այն է, որ տվյալները կենտրոնացված չեն և մուտքագրվում են բազմաթիվ տարբեր համակարգերից:
Վերցրեք օգտվողների ձեռքբերումը կրկին որպես օրինակ: Օպերատորները կօգտագործեն մասնաճյուղեր, ներքին մեդիա գնումներ, օրգանական սոցիալական լրատվամիջոցներ և SEO: Այնուհետև նրանք կօգտագործեն իրենց բիզնես հետախուզության թիմերը՝ տվյալ պլատֆորմներից և ներքին տվյալների բազաներից յուրաքանչյուրից հանելու համար, որոնց միջոցով հետևում են այս ալիքները, և կօգտագործեն դա՝ տեղեկացնելու մարքեթինգային ռազմավարությունները և ծախսերը:
Քանի որ տվյալները սիլոված են, շատ խելացի բիզնես հետախուզության թիմ և շատ ժամանակ է պահանջվում այս տվյալները հավաքելու, վերլուծելու և արդյունքները կիրառելի հաշվետվություններում ներկայացնելու համար:
Խնդիրն, իհարկե, այն է, որ թրաֆիկի մեծ մասն այժմ ստեղծվում է վճարովի ալիքների միջոցով (սոցիալական, Google, գովազդային ցանցեր և այլն), և այս հարթակներից լավագույնը ստանալու համար օպերատորները և նրանց մարքեթինգային թիմերը պետք է կարողանան փորձարկել: , վերլուծել և օպտիմիզացնել իրական ժամանակում:
Երթևեկությունը վերլուծելու և օպտիմալացնելու հնարավորության համար օրերի, շաբաթների կամ նույնիսկ ամիսների ուշացումը կնշանակի քարոզարշավի ընդհանուր կատարողականի նվազում:
Օպերատորները պետք է փոխեն իրենց մոտեցումը տվյալների նկատմամբ
Արդյո՞ք սա նշանակում է, որ օպերատորներին պարզապես չափազանց շատ տվյալներ կան: Ոչ, ոչ իմ կարծիքով։ Չափից շատ տվյալների հայեցակարգը նշանակում է, որ օպերատորները ճիշտ հարցեր չեն տալիս և չունեն տեխնոլոգիա և գործընթացներ՝ իրենց փնտրած պատասխանները տալու համար:
Օպերատորները պետք է ուշադրություն դարձնեն տվյալների կենտրոնացմանը, և նրանք պետք է դա անեն՝ ներդնելով ճիշտ տեխնոլոգիաներ և ներքին գործընթացներ՝ ապահովելու համար, որ տվյալները հասանելի են և գործող ամբողջ կազմակերպությունում՝ վերևից ներքև: Դրա մեջ կա դրամական և ժամանակային ծախսեր, սակայն երկարաժամկետ խնայողությունները արժե այն:
Օպերատորները նույնպես պետք է փոխեն, թե ինչպես են մոտենում տվյալներին: Շատերը տվյալներին նայում են ամսական տեսանկյունից, բայց դա հաճախ չի ներկայացնում ամբողջական պատկերը, և այնուհետև նրանց կարող է հանգեցնել գործողություններ ձեռնարկելու՝ հիմնվելով այն սխալ մեկնաբանության վրա, թե իրականում ինչ են ցույց տալիս տվյալները:
Վերադառնալով UA-ի օրինակին, առցանց սպորտային գրքույկի օպերատորը կարող է ձեռք բերել մի խումբ խաղացողներ ամսվա վերջին շաբաթվա ընթացքում կամ մեծ իրադարձության ժամանակ, ինչպիսին է Աշխարհի գավաթի եզրափակիչը:
Պարզապես ամսական կտրվածքով տվյալների վերանայումն ու որոշումներ կայացնելը լուրջ թերություններ կունենա՝ համեմատած իրականում տեղի ունեցողի հետ: Օպերատորները պետք է փաթեթավորեն այս տրաֆիկը և գնահատեն այն որոշակի ժամանակահատվածներում, ուստի կարևոր է կենտրոնանալ ավելի շատ խմբերի տվյալների վրա, քան ժամանակաշրջանի տվյալները:
Լավագույն տեխնոլոգիաների մեջ ներդրումները կհեշտացնեն ընթացիկ ծախսերը և կապահովեն շուկայավարման բյուջեի առավելագույնի հասցնելը: Այո, լավ տեխնոլոգիան արժե գումար, բայց նաև անարդյունավետ արշավներ վարելը, որոնք անշահավետ են: Լավ տեխնոլոգիան կազատի ներքին ռեսուրսները, ինչպիսիք են BI թիմերը, որպեսզի կենտրոնանան արտադրանքի բարելավման վրա, ի տարբերություն մարքեթինգային թիմերի հաշվետվությունների ամբողջ օրը:
Մի փոքրիկ նշում. Այո, խելացի, կրքոտ մարդկանց ճիշտ թիմ կառուցելը կարևոր է: Յուրաքանչյուր կազմակերպություն դրա կարիքն ունի իր ակունքներում, բայց այս մարդկանց ճիշտ տվյալներին ճիշտ ժամանակին և արագ մուտք գործելու հնարավորություն տալը խաղի փոփոխություն է:
Օպերատորների համար հասանելի տվյալների ծավալը միայն կշարունակի աճել, ուստի առանցքային է հենց հիմա քայլեր ձեռնարկել՝ ապագայի համար պատրաստվելու համար:
