Վիբրացիա

AI. Խաղացողի պաշտպանություն

Mindway AI-ը կարևոր առաջընթաց է գրանցում արհեստական ​​ինտելեկտի և խաղացողների պաշտպանության ոլորտում: Ընկերությունը սկսել է իր գործունեությունը 2018 թվականին՝ որպես Դանիայի Օրհուսի համալսարանի մասնաճյուղ: Այսօր Mindway AI-ը արագ զարգացող ծրագրային ապահովման ընկերություն է, որը իր գիտական ​​լուծումները գործարկում է աշխարհի ավելի քան 38 երկրներում: Մենք զրուցեցինք Mindway AI-ի գործադիր տնօրեն Ռասմուս Կյերգաարդի հետ՝ քննարկելու խաղացողների պաշտպանության գործում ընկերության կողմից ձեռնարկվող կարևոր առաջընթացը: Շուտով մենք իմացանք, որ արհեստական ​​ինտելեկտն ունի խաղացողներին նրբորեն հեռացնելու խաղամոլության խնդիրներից և նույնիսկ կարող է «նմանակել» խաղամոլության կախվածության մասնագետների պատկերացումները:

Ինչպե՞ս կարող է ձեր լուծումը նվազեցնել խաղային խնդիրների առաջացումը։

Ռասմուս Կյերգաարդ. Mindway AI-ի լուծումները նախատեսված են խաղամոլության հետ կապված խնդիրները կանխարգելիչ կերպով բացահայտելու և մեղմելու համար՝ օգտագործելով վարքային պատկերացումները արհեստական ​​բանականության և մարդկային փորձագետների գնահատման միջոցով: Մեր գործիքները իրական ժամանակում վերահսկում են խաղամոլության վարքագիծը՝ բացահայտելով ռիսկային կամ խնդրահարույց վարքագծի հետ կապված օրինաչափությունները: Այս վաղ նախազգուշացման նշանները հայտնաբերելով՝ մենք հնարավորություն ենք տալիս օպերատորներին միջամտել հարմարեցված միջոցառումներով, ինչպիսիք են անհատականացված արձագանքը, ինքնաբացառման տարբերակները կամ աջակցության ծառայություններին ուղղորդումները: Այս մոտեցումը նվազագույնի է հասցնում վնասը՝ միաժամանակ պահպանելով խաղացողների համար անխափան փորձը:

Օգտագործելով առաջադեմ ուղեղի սկանավորում, դուք կարող եք հետազոտել կենսաբանական գործընթացները, որոնք ընկած են նորմալ և խնդրահարույց խաղամոլության վարքագծի հիմքում: Կարո՞ղ եք մեզ ավելին պատմել GameScanner-ի և դրա աշխատանքի մասին: 

Ռասմուս Կյերգաարդ. GameScanner-ը արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված գործիք է, որը գնահատում է խաղամոլության վարքագիծը՝ հիմնվելով գործարքային և վարքային խաղամոլության տվյալների օրինաչափությունների վրա: Այն օգտագործում է մարդկային փորձագիտական ​​​​մտածողությունների, հոգեբանական հետազոտությունների և խաղացողների տվյալների համադրության վրա պատրաստված ալգորիթմ՝ անհատական ​​​​խաղամոլների ռիսկի մակարդակը գնահատելու համար: GameScanner-ի արհեստական ​​​​բանականությունը ընդօրինակում է մարդկային խաղամոլության փորձագետների որոշումների կայացման գործընթացը՝ տրամադրելով ռիսկի գնահատականներ և նշելով պոտենցիալ խնդրահարույց վարքագիծը վաղ փուլում, երբ խնդիրն առավել բուժելի է:

GameScanner-ը գործում է այսպես ասած որպես վիրտուալ հոգեբան՝ պարծենալով GLI-ի կողմից հաստատված բացառիկ բարձր արդյունավետությամբ: Համակարգը բարդ կերպով հարմարեցված է յուրաքանչյուր օպերատորի եզակի խաղացողների բազային, ինչը հնարավորություն է տալիս ավելի վաղ հայտնաբերել և միջամտել՝ համեմատած ավանդական մեթոդների հետ: Խաղային խանգարումների բուժման և հետազոտության մեր մասնագետների թիմը ճշգրտում է ալգորիթմը կոնկրետ օպերատորի համար՝ վերլուծելով հաճախորդների տվյալների բազայի ենթաբազմությունը: Այս ուսուցման գործընթացը թույլ է տալիս ալգորիթմին արագորեն նույնականացնել ռիսկի խմբում գտնվող խաղացողներին, և ռիսկի գործոնների սահիկների միջոցով օպերատորները կարող են հեշտությամբ նույնականացնել նման հաճախորդներին և անհապաղ գործողություններ ձեռնարկել: 

GameScanner-ը հասնում է 87 տոկոսի ուշագրավ արդյունավետության ռիսկի կամ խաղամոլության խնդրահարույց դեպքերի հայտնաբերման գործում, համեմատելի է մարդկային հոգեբանների փորձագետների հետ, հաշվի առնելով 100%-ի հասնելու ներքին սահմանափակումը: Արդյունավետորեն կիրառվելիս այս ավտոմատացված միջամտությունը կարող է խրախուսել ավելի կայուն խաղամոլության վարքագիծը, նվազեցնել խաղամոլության լուրջ խնդրահարույց դեպքերից առաջացող հաճախորդների արտահոսքը և օպտիմալացնել խաղային օպերատորների ներսում պատասխանատու խաղամոլության աշխատակիցների ռեսուրսների բաշխումը: Mindway AI-ի մոտեցումը մարդկային տարր է ավելացնում բարդ արհեստական ​​բանականության ծրագրաշարին, որը չի հանդիպում ոլորտի այլուր: Բացի այդ, մենք՝ Mindway AI-ում, 100 տոկոսով կենտրոնացած ենք ավելի անվտանգ խաղամոլության լուծումների վրա, ի տարբերություն ոլորտի այս ոլորտի մյուս մատակարարների մեծ մասի: 

Mindway AI-ում մենք համաձայն ենք, որ անհրաժեշտ է ավելի շատ հետազոտություններ՝ հայտնաբերման լուծումների և դրանց մեխանիզմների նրբությունները պարզաբանելու համար: Այնուամենայնիվ, մեր գործառնական շրջանակների միջոցով ամսական վերլուծվող ավելի քան ութ միլիոն ակտիվ խաղացողների շնորհիվ մենք ունենք ամուր ապացույցներ, որ մեր գործիքները ճշգրիտ կերպով որոշում են ռիսկը: Ավելի կարևոր է, որ մենք տեսնում ենք, որ ռիսկը արդյունավետորեն մեղմվում է մեր առաջարկությունների հիման վրա իրականացվող միջամտություններից հետո: Չնայած կարգավորող մարմինների մարտահրավերները անհերքելի են, ենթադրել, որ կարգավորող մարմինները բնույթով անկարող են գործել, անկեղծ ասած, սխալ է: Մեր նման առաջադեմ լուծումների գործնական վերլուծություններով կարգավորող մարմիններն ավելի լավ են պատրաստված, քան երբևէ, պատասխանատու խաղային ստանդարտները արդյունավետորեն կիրառելու համար:

Ինչպե՞ս գտնել ճիշտ հավասարակշռություն, որպեսզի կարողանաք խրախուսել պատասխանատու խաղամոլության գործելակերպը՝ միաժամանակ չօտարացնելով խաղացողին։

Ռասմուս Կյերգաարդ. Ճիշտ հավասարակշռության հասնելու համար անհրաժեշտ է կենտրոնանալ թափանցիկության, խաղացողի ինքնավարության և դրական խրախուսման վրա: Mindway AI-ի լուծումները շեշտը դնում են օպերատորների հետ համագործակցության վրա՝ ապահովելու համար, որ միջամտությունները լինեն անհատականացված և հարգալից: Օրինակ՝ մուտքը անմիջապես արգելափակելու փոխարեն (և խաղացողին պարզապես նոր հաշիվ բացելու ռիսկի ենթարկելու համար), մենք առաջարկում ենք օպերատորներին օգտատերերին տրամադրել հուշումներ, ինչպիսիք են հիշեցումները ծախսված ժամանակի կամ ծախսերի սահմանափակումների մասին: Այս նուրբ, ոչ ինտրուզիվ հուշումները խրախուսում են պատասխանատու վարքագիծը՝ առանց խաղացողներին անհարկի կերպով հսկողության տակ պահելու կամ սահմանափակելու զգացողություն առաջացնելու:

Անհատական ​​ռիսկի պրոֆիլներին համապատասխանող միջամտություններ մշակելով՝ մենք պահպանում ենք աջակից, խաղացողակենտրոն միջավայր: Մենք նաև օպերատորներին տրամադրում ենք մանրամասն պատկերացումներ, որպեսզի նրանք կարողանան իրենց հաղորդագրությունները ավելի շատ հարմարեցնել յուրաքանչյուր խաղացողի իրավիճակին, քան ներկայումս, և պաշտպանիչ միջոցները լինեն տեղեկատվական, այլ ոչ թե պատժիչ:

Ի՞նչ կարող ենք ակնկալել տեսնել ապագայում արհեստական ​​բանականության կիրառման և խաղացողների պաշտպանության միջոցառումների առումով։

Ռասմուս Կյերգաարդ. Խաղամոլության մեջ արհեստական ​​բանականությունը պատրաստվում է դառնալ ավելի բարդ՝ հնարավորություն տալով իրական ժամանակում մոնիթորինգ իրականացնել աննախադեպ ճշգրտությամբ: Մոտ ապագայում մենք ակնկալում ենք, որ արհեստական ​​բանականությամբ աշխատող համակարգերը կներառեն առաջադեմ բնական լեզվի մշակում՝ խաղացողների և աջակցության թիմերի միջև հաղորդակցությունը վերլուծելու համար՝ տառապանքի նշաններ հայտնաբերելու համար: Արհեստական ​​բանականության ամենաժամանակակից տեսակների հետ կապված անընդհատ զարգացող նորարարությունը կբարելավվի՝ թույլ տալով ռիսկի խմբում գտնվող խաղացողների ավելի վաղ և ավելի ճշգրիտ նույնականացում:

Արհեստական ​​բանականությունը կարող է նաև ավելի խորը ինտեգրվել կրելի և IoT սարքերի հետ (սարքավորումներ, ինչպիսիք են սենսորները, ակտուատորները, գաջեթները, սարքերը կամ մեքենաները, որոնք ծրագրավորված են որոշակի կիրառությունների համար և կարող են տվյալներ փոխանցել ինտերնետի կամ այլ ցանցերի միջոցով)՝ ապահովելու խաղացողների ամբողջական պաշտպանություն՝ հետևելով ֆիզիկական և հուզական ազդանշաններին: Բացի այդ, քարտային խաղի կամ նույնականացման տեխնոլոգիան կարող է օգտագործվել ցամաքային պայմաններում թափանցիկություն և հաշվետվողականություն ապահովելու համար՝ ապահովելով օպերատորի համապատասխանության անփոփոխ գրառումներ:

Ինչպե՞ս եք համոզվում, որ արհեստական ​​բանականությունը չի դառնա անբարոյական։ Որքանո՞վ է կարևոր մարդկային վերահսկողությունը։

Ռասմուս Կյերգաարդ. Մարդկային վերահսկողությունը Mindway AI-ում մեր կողմից տրամադրվող բոլոր արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերի կարևորագույն պաշտպանություն է: Մենք կիրառում ենք «մարդը ցիկլի մեջ» մոդել, որտեղ արտաքին հոգեբանական փորձագետները և մեր ներքին բարձր կարողությունների մասնագետները պարբերաբար ստուգում են ալգորիթմի արդյունքները՝ ապահովելու համար, որ դրանք համապատասխանեն փորձագիտական ​​​​դատողությանը և տարբեր ուղղահայացներում տարբեր վարքագծերին: Արհեստական ​​​​ինտելեկտի շարունակական վերապատրաստումը տարբեր իրավասությունների մասնագետների կողմից ապահովում է, որ այն հարմարվի խաղացողի վարքագծի նոր օրինաչափություններին ՝ առանց շեղվելու իր հիմնական նպատակից:

Խիստ փորձարկումները, աուդիտի հետքերը և կարգավորող շրջանակների պահպանումը լրացուցիչ ապահովում են, որ արհեստական ​​բանականությունը գործում է պատասխանատու կերպով: Արհեստական ​​բանականության համակարգեր մշակելով՝ թափանցիկությունն ու հաշվետվողականությունը հիմք ընդունելով՝ մենք նվազագույնի ենք հասցնում չնախատեսված հետևանքների ռիսկը:

Կարծում եք՝ անհրաժե՞շտ է արդյոք որոշակի ոլորտային կարգավորող վերահսկողություն՝ արհեստական ​​բանականության հետ կապված ռիսկերն ու մտահոգությունները մեղմելու համար։

Ռասմուս Կյերգաարդ. Այո, ոլորտային կարգավորող վերահսկողությունը կարևոր է խաղամոլության մեջ արհեստական ​​բանականության էթիկական օգտագործումն ապահովելու համար: Արհեստական ​​բանականության կիրառման եղանակը պետք է կարգավորվի հստակ և ուրվագծված չափորոշիչներով և ուղեցույցներով՝ շեշտը դնելով խաղացողների պաշտպանության, այլ ոչ թե շահագործման խթանման վրա: Կարևոր են թափանցիկության պահանջները, ինչպիսիք են՝ բացահայտելը, թե ինչպես են ալգորիթմները գնահատում ռիսկը և ապահովում արդարությունը:

Կանոնակարգերը պետք է պարտադրեն արհեստական ​​բանականության համակարգերի բարձր չափանիշների և անկախ աուդիտների մշակումը և պահանջեն օպերատորներից ներդնել պաշտպանության միջոցներ, ինչպիսիք են խոցելի խաղացողներին ուղղված խթանները: Վերահսկող մարմինները պետք է սերտորեն համագործակցեն արհեստական ​​բանականության մշակողների և օպերատորների հետ՝ նորարարությունը էթիկական նկատառումների հետ հավասարակշռելու համար: ԵՄ արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը, որն ուժի մեջ է մտել 2024 թվականի օգոստոսին, ստեղծել է արհեստական ​​բանականության համար առաջին համապարփակ իրավական շրջանակը ամբողջ աշխարհում: Առցանց խաղատների ոլորտի համար արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը կարող է զգալի ազդեցություն ունենալ, քանի որ խաղային հարթակները ավելի ու ավելի են ապավինում արհեստական ​​բանականությանը օգտատերերի պրոֆիլավորման, խարդախության հայտնաբերման և անհատականացված խաղային փորձի համար:

Կարո՞ղ է արհեստական ​​բանականությունը օգնել օպերատորներին պահպանել կարգավորող մարմինների պահանջները։

Ռասմուս Կյերգաարդ. Արհեստական ​​բանականությունը (AI) հեշտացնում է համապատասխանությունը՝ ավտոմատացնելով խաղացողների վարքագծի մոնիթորինգը և հաշվետվությունները, իրական ժամանակում նշելով բարձր ռիսկային գործունեությունը: Mindway AI համակարգերը ստեղծում են աուդիտի հետքերի համապարփակ հաշվետվություններ՝ փաստաթղթավորելով յուրաքանչյուր ռիսկի գնահատում և միջամտություն: Այս թափանցիկությունը ապահովում է, որ օպերատորները ունենան պատասխանատու խաղամոլության կանոնակարգերի պահպանման ամուր ապացույցներ: Համապատասխանության ստուգումները անմիջապես իրենց հարթակներում ինտեգրելով՝ օպերատորները կարող են առաջ անցնել բազմաիրավասության կարգավորող պահանջներից՝ առանց վարչական բեռը մեծացնելու:

Ի՞նչ ռազմավարական գործընկերություններ եք կնքել։

Ռասմուս Կյերգաարդ. Mindway AI-ը համագործակցել է առաջատար խաղատների տեխնոլոգիական ընկերությունների, կարգավորող մարմինների և ակադեմիական հաստատությունների հետ՝ պատասխանատու խաղամոլության նախաձեռնությունները առաջ մղելու համար: Օրինակ, անցյալ տարվա գործընկերությունները ներառել են մի քանի խոշոր անուններ: Առաջինը Finnplay-ն էր, որը ռազմավարական դաշինք էր՝ ամրապնդելու ներկայությունը համաշխարհային շուկաներում՝ հատուկ ուշադրություն դարձնելով հոլանդական շուկային: Այնուհետև մենք հայտարարեցինք համագործակցության մասին մրցանակակիր Burendo տեխնոլոգիական խորհրդատվական ընկերության հետ՝ նախաձեռնողական և հարմարվողական լուծումներ առաջարկելու համար: Եվ վերջապես, Amazon Web Services-ը, որը պաշտոնական գործընկերություն է՝ AWS-ի գլոբալ ցանցը, առաջադեմ ամպային ենթակառուցվածքը, ինչպես նաև GameScanner-ի և Gamalyze-ի համար համապարփակ անվտանգության վավերացում ստանալու համար:

Տարեվերջին մոտ մեկ այլ զարմանալի իրադարձություն էր Kindbridge Behavioral Health-ի հետ մեր գործընկերության մասին հայտարարելը՝ մեր արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված հայտնաբերման գործիքները նրանց հեռաբժշկության փորձագիտության հետ ինտեգրելու համար՝ սահմանելով վաղ միջամտության և խնամքի նոր չափանիշ։ 

Բացի այդ, մենք սերտորեն համագործակցում ենք կարգավորող մարմինների հետ՝ մեր լուծումները զարգացող չափանիշներին համապատասխանեցնելու, ոլորտում վստահությունն ու հեղինակությունը խթանելու համար: Դրա օրինակ է մեր գործընկերությունը Հունաստանի կարգավորող մարմնի՝ Հունաստանի խաղային հանձնաժողովի հետ և համագործակցությունը Բրազիլիայի ֆինանսների նախարարության հետ, որը շեշտում է կարգավորող մարմինների հետ ամուր հարաբերությունների կարևոր դերը պատասխանատու խաղային պրակտիկայի առաջխաղացման գործում:

Խաղացողների պաշտպանությունից զատ, ինչպե՞ս է արհեստական ​​բանականությունը փոխելու խաղային լանդշաֆտը ապագայում։

Ռասմուս Կյերգաարդ. Արհեստական ​​բանականությունը կփոխակերպի խաղային ոլորտը՝ բարելավելով անհատականացումը, բարելավելով խաղերի դիզայնը և հնարավորություն տալով տվյալների վրա հիմնված որոշումներ կայացնել, մասնավորապես՝ ավելի անվտանգ խաղամոլության շուրջ: Մինչ խաղացողների պաշտպանությունը մնում է առաջնահերթություն, արհեստական ​​բանականությունը կարող է նաև բարելավել օգտատիրոջ փորձը՝ հարմարեցնելով խաղերի առաջարկությունները, օպտիմալացնելով վճարման կառուցվածքները և առաջարկելով ընկղմվող, հարմարվողական խաղախաղ:

Ավելին, արհեստական ​​բանականությունը օպերատորներին հնարավորություն կտա օպտիմալացնել իրենց բիզնես ռազմավարությունները՝ կանխատեսողական վերլուծության միջոցով, նվազեցնելով գործառնական անարդյունավետությունը և բարելավելով հաճախորդների ներգրավվածությունը: Այնուամենայնիվ, արհեստական ​​բանականության էթիկական օգտագործումը կշարունակի մնալ կարևորագույն նկատառում՝ ապահովելու համար, որ այս առաջընթացները չգան խաղացողների բարեկեցության հաշվին: